Bridging Health Technology Assessment (HTA) and Efficient Health Care Decision Making with Multicriteria Decision Analysis (MCDA)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health care decision making is complex and requires efficient and explicit processes to ensure transparency and consistency of factors considered. OBJECTIVES: To pilot an adaptable decision-making framework incorporating multicriteria decision analysis (MCDA) in health technology assessment (HTA) with a pan-Canadian group of policy and clinical decision makers and researchers appraising 10 medicines covering 6 therapeutic areas. METHODS: An appraisal group was convened and participants were asked to express their individual perspectives, independently of the medicines, by assigning weights to each criterion of the MCDA core model: disease severity, size of population, current practice and unmet needs, intervention outcomes (efficacy, safety, patient reported), type of health benefit, economics, and quality of evidence. Participants then assigned performance scores for each medicine using available evidence synthesized in a "by-criterion" HTA report covering each of the MCDA CORE model criteria. MCDA estimates of perceived value were calculated by combining normalized weights and scores. Feedback on the approach was collected through structured discussion. RESULTS: Relative weights on criteria varied widely, reflecting the diverse perspectives of participants. Scores for each criterion provided a performance measure, highlighting strengths and weaknesses of each medicine. MCDA estimates of perceived value ranged from 0.42 to 0.64 across medicines, providing comprehensive measures incorporating a large spectrum of criteria. Participants reported that the framework provided an efficient approach to systematic consideration in a pragmatic format of the multiple elements guiding decision, including criteria and values (MCDA core model) and evidence (HTA "by-criterion" report). CONCLUSIONS: This proof-of-concept study demonstrated the usefulness of incorporating MCDA in HTA to support transparent and systematic appraisal of health care interventions. Further research is needed to advance MCDA-based approaches to more effective healthcare decision making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,246 | 0,289 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».