Upper gastrointestinal bleeding due to peptic ulcer disease is not associated with air pollution: a case-crossover study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies have demonstrated an association between short-term elevations in air pollution and an increased risk of exacerbating gastrointestinal disease. The objective of the study was to evaluate if day-to-day increases in air pollution concentrations were positively associated with upper gastrointestinal bleeding (UGIB) secondary to peptic ulcer disease (PUD). METHODS: A time-stratified case-crossover study design was used. Adults presenting to hospitals with their first UGIB secondary to PUD from 2004-2010 were identified using administrative databases from Calgary (n = 1374; discovery cohort) and Edmonton (n = 1159; replication cohort). Daily concentrations of ozone, nitrogen dioxide, sulfur dioxide, carbon monoxide, and particulate matter (PM10 and PM2.5) were estimated in these two cities. Conditional logistic regression models were employed, adjusting for temperature and humidity. Odds ratios (OR) with 95 % confidence intervals (CI) were expressed relative to an interquartile range increase in the concentration of each pollutant. RESULTS: No statistically significant associations were observed for any of the individual pollutants based on same-day, or 1-day lag effects within the Calgary discovery cohort. When the air pollution exposures were assessed as 3-, 5-, and 7-day averages, some pollutants were inversely associated with UGIB in the discovery cohort; for example, 5-day averages of nitrogen dioxide (OR = 0.68; 95 % CI: 0.53-0.88), and particulate matter <2.5 μm (OR = 0.75; 95 % CI: 0.61-0.90). However, these findings could not be reproduced in the replication cohort. CONCLUSION: Our findings suggest that short-term elevations in the level of ambient air pollutants does not increase the incidence of UGIB secondary to PUD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».