Effects of angiotensin converting enzyme inhibition on cardiac innervation and ventricular arrhythmias after myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To investigate the influence of angiotensin-converting enzyme inhibitor (ACEI) on cardiac innervation and inducible ventricular arrhythmias (VAs) in healed myocardial infarction (MI). METHODS: Left anterior descending coronary artery was ligated to induce MI in 30 rabbits. After oral captopril (10mg/kg/d) for 8 weeks, electrophysiological study was performed to evaluate the incidence of inducible VAs. RT-PCR and immunohistochemistry were used to measure the cardiac innervation. RESULTS: Eight weeks after the operation, the incidence of inducible VAs in the MI-placebo group was higher (58.3%, 7/12) than in the sham operation group (16.7%, 2/12, P < 0.05). However, the incidence of inducible VAs in the MI-captopril group was lower (27.2%, 3/11) than in the MI-placebo group (P < 0.05). Proliferation and growth of nerve fibres in the MI-placebo group were mainly distributed at the periphery of the infarcted and perivascular regions of the myocardium. The density of nerve fibres increased in the MI-placebo group (3889+/-521 microm2/mm2) compared with the sham group (1727+/-304 microm2/mm2, P < 0.01) at the infarct border. In the MI-captopril group, the density of nerve fibres (3507+/-433 microm2/mm2) at the infarct border did not differ from that in the MI-placebo group (P=0.07). MI-induced abnormal nerve fibre distribution was partly restored by captopril treatment. CONCLUSION: In this study, prolonged captopril treatment was effective in preventing VAs in healed MI, partly by attenuating the spatial heterogeneity of cardiac innervation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».