Shame, Guilt, and Communication in Lung Cancer Patients and Their Partners
Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer patients report the highest distress levels of all cancer groups. In addition to poor prognosis, the self-blame and stigma associated with smoking might partially account for that distress and prevent patients from requesting help and communicating with their partners. The present study used innovative methods to investigate potential links of shame and guilt in lung cancer recovery with distress and marital adjustment. A specific emphasis was an examination of the impact of shame on partner communication. Lung cancer patients (n = 8) and their partners (n = 8) completed questionnaires and interviews that were videotaped. We report descriptive statistics and Spearman correlations between shame and guilt, relationship talk, marital satisfaction, distress, and smoking status. We coded the interviews for nonverbal expressions of shame. Greater self-reported shame was associated with decreased relationship-talk frequency and marital satisfaction, and with increased depression and smoking behaviour. Nonverbal shame behaviour also correlated with higher depression and increased smoking behaviour. Guilt results were more mixed. More recent smoking behaviour also correlated with higher depression. At a time when lung cancer patients often do not request help for distress, possibly because of shame, our preliminary study suggests that shame can also disrupt important partner relationships and might prevent patients from disclosing to physicians their need for psychosocial intervention and might increase their social isolation. Even if patients cannot verbally disclose their distress, nonverbal cues could potentially give clinicians an opportunity to intervene.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».