Shame, Guilt, and Communication in Lung Cancer Patients and Their Partners
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Lung cancer patients report the highest distress levels of all cancer groups. In addition to poor prognosis, the self-blame and stigma associated with smoking might partially account for that distress and prevent patients from requesting help and communicating with their partners. The present study used innovative methods to investigate potential links of shame and guilt in lung cancer recovery with distress and marital adjustment. A specific emphasis was an examination of the impact of shame on partner communication. Lung cancer patients (n = 8) and their partners (n = 8) completed questionnaires and interviews that were videotaped. We report descriptive statistics and Spearman correlations between shame and guilt, relationship talk, marital satisfaction, distress, and smoking status. We coded the interviews for nonverbal expressions of shame. Greater self-reported shame was associated with decreased relationship-talk frequency and marital satisfaction, and with increased depression and smoking behaviour. Nonverbal shame behaviour also correlated with higher depression and increased smoking behaviour. Guilt results were more mixed. More recent smoking behaviour also correlated with higher depression. At a time when lung cancer patients often do not request help for distress, possibly because of shame, our preliminary study suggests that shame can also disrupt important partner relationships and might prevent patients from disclosing to physicians their need for psychosocial intervention and might increase their social isolation. Even if patients cannot verbally disclose their distress, nonverbal cues could potentially give clinicians an opportunity to intervene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle