Perspectives of Decision Makers and Regulators on Climate Change and Adaptation in Expedition Cruise Ship Tourism in Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Increases in Arctic tourism over the past few decades have occurred within a context of change, including climate change. This article examines the ways in which tourism decision makers and regulators in Nunavut view the interactions of cruise ship tourism and climate change, the challenges presented by those interactions, and the opportunities available within this context of change. The article uses an approach that is aimed at assessing sensitivities and adaptive capacity in order to develop strategies for managing change. It describes the findings from thirty-one semi-structured interviews conducted with federal government, Government of Nunavut, and industry personnel and managers involved in Nunavut’s tourism industry. The two major themes of the article are the growth and adjustment in the cruise tourism industry stemming from climate change and the governance issues that are associated with these changes. A strong focus in the interviews was recognition of the need for a collaborative approach to managing the industry and the need to enhance and extend territorial legislation to ensure a safe and coordinated industry to provide benefit to Nunavut, the communities that host the ships, the industry, and the tourists. The article concludes that decision makers and regulators need to address the compounding of challenges arising from tourism and climate change through a multi-level stakeholder approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,016 |
| Communication savante | 0,012 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».