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Enregistrement W2138866057 · doi:10.1093/cercor/bhi085

Modulation of Antisaccades by Transcranial Magnetic Stimulation of the Human Frontal Eye Field

2005· article· en· W2138866057 sur OpenAlexaff
Bettina Olk, Erik C. Chang, Alan Kingstone, Tony Ro

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaccadeSaccadic maskingTranscranial magnetic stimulationAntisaccade taskEye movementPsychologyNeuroscienceFrontal eye fieldsSaccadic eye movementSupplementary eye fieldVisual fieldStimulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been suggested that the frontal eye field (FEF), which is involved with the inhibition and generation of saccades, is engaged to a different degree in pro- and antisaccades. Pro- and antisaccades are often assessed in separate experimental blocks. In such cases, saccade inhibition is required for antisaccades but not for prosaccades. To more directly assess the role of the FEF in saccade inhibition and generation, a new paradigm was used in which inhibition was necessary on pro- and antisaccade trials. Participants looked in the direction indicated by a target ('<' or '>') that appeared in the left or right visual field. When the pointing direction and the location were congruent, prosaccades were executed; otherwise antisaccades were required. Saccadic latencies were measured in blocks without and with single pulse transcranial magnetic stimulation (TMS) to the right FEF or a right posterior control site. Results showed that antisaccades generated into the hemifield ipsilateral to the TMS were significantly delayed after TMS over the FEF, but not the posterior control site. This result is interpreted in terms of a modulation of saccade inhibition to the contralateral visual field due to disruption of processing in the FEF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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