A dopamine/noradrenaline reuptake inhibitor improves performance in the heat, but only at the maximum therapeutic dose
Notice bibliographique
Résumé
A maximal dose of bupropion has enabled subjects to maintain a higher power output than reported during the placebo session in the heat. Because this drug is taken in different doses it is important to know if there is a dose-response relationship with regard to exercise at high ambient temperature. Ten well-trained male cyclists ingested placebo (pla; 200 mg) or bupropion (50%, 75%, 100% of maximal dose: bup50: 150 mg; bup75: 225 mg; bup100: 300 mg) the evening before and morning of the experimental trial. Trials were conducted in 30 °C (humidity 48%). Subjects cycled for 60 min at 55% W (max) , immediately followed by a time trial to measure performance. Bup100 improved performance (pla: 33'42" ± 2'06"; bup100: 32'06" ± 1'54"; P = 0.035). Bupropion increased core temperature at the end of exercise, while heart rate was higher only in the bup100 trial (P < 0.05). No changes in rating of perceived exertion (RPE) or thermal sensation were found. Lower doses of bupropion were not ergogenic, indicating there was no dose-response effect. Interestingly, despite an increase in core temperature and improved performance in the maximal dose, there was no change in RPE and thermal sensation, suggesting an altered motivation or drive to continue exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».