Transient receptor potential ankyrin-1 has a major role in mediating visceral pain in mice
Notice bibliographique
Résumé
The excitatory ion channel transient receptor potential ankyrin-1 (TRPA1) is prominently expressed by primary afferent neurons and is a mediator of inflammatory pain. Inflammatory agents can directly activate [e.g., hydroxynonenal (HNE), prostaglandin metabolites] or indirectly sensitize [e.g., agonists of protease-activated receptor (PAR(2))] TRPA1 to induce somatic pain and hyperalgesia. However, the contribution of TRPA1 to visceral pain is unknown. We investigated the role of TRPA1 in visceral hyperalgesia by measuring abdominal visceromotor responses (VMR) to colorectal distention (CRD) after intracolonic administration of TRPA1 agonists [mustard oil (MO), HNE], sensitizing agents [PAR(2) activating peptide (PAR(2)-AP)], and the inflammatory agent trinitrobenzene sulfonic acid (TNBS) in trpa1(+/+) and trpa1(-/-) mice. Sensory neurons innervating the colon, identified by retrograde tracing, coexpressed immunoreactive TRPA1, calcitonin gene-related peptide, and substance P, expressed TRPA1 mRNA and responded to MO with depolarizing currents. Intracolonic MO and HNE increased VMR to CRD and induced immunoreactive c-fos in spinal neurons in trpa1+/+ but not in trpa1(-/-) mice. Intracolonic PAR(2)-AP induced mechanical hyperalgesia in trpa1+/+ but not in trpa1(-/-) mice. TNBS-induced colitis increased in VMR to CRD and induced c-fos in spinal neurons in trpa1(+/+) but not in trpa1(-/-) mice. Thus TRPA1 is expressed by colonic primary afferent neurons. Direct activation of TRPA1 causes visceral hyperalgesia, and TRPA1 mediates PAR(2)-induced hyperalgesia. TRPA1 deletion markedly reduces colitis-induced mechanical hyperalgesia in the colon. Our results suggest that TRPA1 has a major role in visceral nociception and may be a therapeutic target for colonic inflammatory pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».