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Enregistrement W2138872756 · doi:10.1109/ias.1997.626330

Destruction of volatile organic compounds in air by a superimposed barrier discharge plasma reactor and activated carbon filter hybrid system

2002· article· en· W2138872756 sur OpenAlexafffund
K. Urashima, Jo‐Shu Chang, Takao Ito

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTolueneDielectric barrier dischargeActivated carbonVolumetric flow rateNonthermal plasmaChemistryDecompositionAnalytical Chemistry (journal)Carbon fibersPlasmaMaterials scienceEnvironmental chemistryElectrodeAdsorptionOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The superimposed barrier discharge and activated carbon filter hybrid systems are used to remove toluene and trichloro-ethylene (TCE) from air streams. The superimposed barrier discharge consists of silent and surface discharges. Experiments are conducted for the gas flow rate from 1 to 10 L/min., applied power from 0 to 7 W and toluene and TCE initial concentration from 0 to 2,000 ppm for 60 Hz AC applied voltage conditions. Discharge byproducts are measured by FTIR, GC and TLV VOC detector. The results shows that: (1) toluene decomposition rate monotonically increases with increasing applied power; (2) approximately 90% of toluene is removed by plasma reactors alone and up to 98% is removed by hybrid systems; (3) TCE removal rate by hybrid system is 90% and up to 50% is removed by a discharge reactor alone; (4) the pressure drop of the reactor and carbon filter increase with increasing gas flow rate; (5) TCE decomposition to form CO/sub 2/, H/sub 2/O and Cl/sub 2/ and except CO/sub 2/ and H/sub 2/O these discharge byproducts are absorbed in activated carbon filters; (6) no COCl/sub 2/, HCl, CO, NO/sub x/ and O/sub 3/ are observed in a discharge byproducts for the present range of experiments; and (7) the energy yield for toluene decompositions is up to 30 g/kWh, and up to 15 g/kWh for TCE decompositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,410

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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