Age Affects Outcomes in Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is common among the elderly. However, little is known about how the clinical implications of CKD vary with age. We examined the age-specific incidence of death, treated end-stage renal disease (ESRD), and change in estimated glomerular filtration rate (eGFR) among 209,622 US veterans with CKD stages 3 to 5 followed for a mean of 3.2 years. Patients aged 75 years or older at baseline comprised 47% of the overall cohort and accounted for 28% of the 9227 cases of ESRD that occurred during follow-up. Among patients of all ages, rates of both death and ESRD were inversely related to eGFR at baseline. However, among those with comparable levels of eGFR, older patients had higher rates of death and lower rates of ESRD than younger patients. Consequently, the level of eGFR below which the risk of ESRD exceeded the risk of death varied by age, ranging from 45 ml/min per 1.73 m(2) for 18 to 44 year old patients to 15 ml/min per 1.73 m(2) for 65 to 84 year old patients. Among those 85 years or older, the risk of death always exceeded the risk of ESRD in this cohort. Among patients with eGFR levels <45 ml/min per 1.73 m(2) at baseline, older patients were less likely than their younger counterparts to experience an annual decline in eGFR of >3 ml/min per 1.73 m(2). In conclusion, age is a major effect modifier among patients with an eGFR of <60 ml/min per 1.73 m(2), challenging us to move beyond a uniform stage-based approach to managing CKD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».