Notice bibliographique
Résumé
In this paper we use a diffeo-geometric framework based on manifolds that are locally modeled on "convenient" vector spaces to study the geometry of some infinite dimensional spaces.Given a finite dimensional symplectic manifold (M, ω), we construct a weak symplectic structure on each leaf I w of a foliation of the space of compact oriented isotropic submanifolds in M equipped with top degree forms of total measure 1.These forms are called weightings and such manifolds are said to be weighted.We show that this symplectic structure on the particular leaves consisting of weighted Lagrangian submanifolds is equivalent to a heuristic weak symplectic structure of Weinstein [Adv.Math.82 (1990), 133-159].When the weightings are positive, these symplectic spaces are symplectomorphic to reductions of a weak symplectic structure of Donaldson [Asian J. Math. 3 (1999), 1-15] on the space of embeddings of a fixed compact oriented manifold into M .When M is compact, by generalizing a moment map of Weinstein we construct a symplectomorphism of each leaf I w consisting of positive weighted isotropic submanifolds onto a coadjoint orbit of the group of Hamiltonian symplectomorphisms of M equipped with the Kirillov-Kostant-Souriau symplectic structure.After defining notions of Poisson algebras and Poisson manifolds, we prove that each space I w can also be identified with a symplectic leaf of a Poisson structure.Finally, we discuss a kinematic description of spaces of weighted submanifolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».