Helium-Hyperoxia, Exercise, and Respiratory Mechanics in Chronic Obstructive Pulmonary Disease
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Hyperoxia and normoxic helium independently reduce dynamic hyperinflation and improve the exercise tolerance of patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Combining these gases could have an additive effect on dynamic hyperinflation and a greater impact on respiratory mechanics and exercise tolerance. OBJECTIVE: To investigate whether helium-hyperoxia improves the exercise tolerance and respiratory mechanics of patients with COPD. METHODS: Ten males with COPD (FEV(1) = 47 +/- 17%pred [mean +/- SD]) performed randomized constant-load cycling at 60% of maximal work rate breathing air, hyperoxia (40% O(2), 60% N(2)), normoxic helium (21% O(2), 79% He), or helium-hyperoxia (40% O(2), 60% He). MEASUREMENTS: Exercise time, inspiratory capacity (IC), work of breathing, and exertional symptoms were measured with each gas. RESULTS: Compared with air (9.4 +/- 5.2 min), exercise time was increased with hyperoxia (17.8 +/- 5.8 min) and normoxic helium (16.7 +/- 9.1 min) but the improvement with helium-hyperoxia (26.3 +/- 10.6 min) was greater than both these gases (p = 0.019 and p = 0.007, respectively). At an isotime during exercise, all three gases reduced dyspnea and both helium mixtures increased IC and tidal volume. Only helium-hyperoxia significantly reduced the resistive work of breathing (15.8 +/- 4.2 vs. 10.1 +/- 4.1 L . cm H(2)O(-1)) and the work to overcome intrinsic positive end-expiratory pressure (7.7 +/- 1.9 vs. 3.6 +/- 2.1 L . cm H(2)O(-1)). At symptom limitation, tidal volume remained augmented with both helium mixtures, but IC and the work of breathing were unchanged compared with air. CONCLUSION: Combining helium and hyperoxia delays dynamic hyperinflation and improves respiratory mechanics, which translates into added improvements in exercise tolerance for patients with COPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».