Randomized, Blinded, Sham-Controlled Trial of Acupuncture for the Management of Aromatase Inhibitor–Associated Joint Symptoms in Women With Early-Stage Breast Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE Women with breast cancer (BC) treated with aromatase inhibitors (AIs) may experience joint symptoms that can lead to discontinuation of effective therapy. We examined whether acupuncture improves AI-induced arthralgias in women with early-stage BC. METHODS We conducted a randomized, controlled, blinded study comparing true acupuncture (TA) versus sham acupuncture (SA) twice weekly for 6 weeks in postmenopuasal women with BC who had self-reported musculoskeletal pain related to AIs. TA included full body/auricular acupuncture and joint-specific point prescriptions, whereas SA involved superficial needle insertion at nonacupoint locations. Outcome measures included the Brief Pain Inventory-Short Form (BPI-SF), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Modified Score for the Assessment of Chronic Rheumatoid Affections of the Hands (M-SACRAH) obtained at baseline and at 3 and 6 weeks. Results Of 51 women enrolled, 43 women were randomly assigned and 38 were evaluable. Baseline characteristics were comparable between the two groups. Our primary end point was the difference in mean BPI-SF worst pain scores at 6 weeks, which was lower for TA compared with SA (3.0 v 5.5; P < .001). We also found differences between TA and SA in pain severity (2.6 v 4.5; P = .003) and pain-related interference (2.5 v 4.5; P = .002) at 6 weeks. Similar findings were seen for the WOMAC and M-SACRAH scores. The acupuncture intervention was well-tolerated. CONCLUSION Women with AI-induced arthralgias treated with TA had significant improvement of joint pain and stiffness, which was not seen with SA. Acupuncture is an effective and well-tolerated strategy for managing this common treatment-related side effect.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle