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Enregistrement W2138886639 · doi:10.1098/rspb.2012.1229

Dramatic intraspecific differences in migratory routes, stopover sites and wintering areas, revealed using light-level geolocators

2012· article· en· W2138886639 sur OpenAlexaff
Kira E. Delmore, James W. Fox, Darren E. Irwin

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Environment Research Council
Mots-clésGeographyEcologyBird migrationIntraspecific competitionAnnual cycleBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Migratory divides are contact zones between breeding populations that use divergent migratory routes and have been described in a variety of species. These divides are of major importance to evolution, ecology and conservation but have been identified using limited band recovery data and/or indirect methods. Data from band recoveries and mitochondrial haplotypes suggested that inland and coastal Swainson's thrushes (Catharus ustulatus) form a migratory divide in western North America. We attached light-level geolocators to birds at the edges of this contact zone to provide, to our knowledge, the first direct test of a putative divide using data from individual birds over the entire annual cycle. Coastal thrushes migrated along the west coast to Mexico, Guatemala and Honduras. Some of these birds used multiple wintering sites. Inland thrushes migrated across the Rocky Mountains, through central North America to Columbia and Venezuela. These birds migrated longer distances than coastal birds and performed a loop migration, navigating over the Gulf of Mexico in autumn and around this barrier in spring. These findings support the suggestion that divergent migratory behaviour could contribute to reproductive isolation between migrants, advance our understanding of their non-breeding ecology, and are integral to development of detailed conservation strategies for this group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations201
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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