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Enregistrement W2138887659 · doi:10.2174/13816128113199990522

Histone Modifications, Stem Cells and Prostate Cancer

2014· review· en· W2138887659 sur OpenAlexaff
Francesco Crea, Pier‐Luc Clermont, Antonello Mai, Cheryl D. Helgason

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProstate cancerStem cellHistoneProstateCancer stem cellCancer researchBiologyCancerMedicineCell biologyInternal medicineBiochemistryDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Prostate cancer (PCa) is a very common neoplasm, which is generally treated by chemo-, radio-, and/or hormonal-therapy. After a variable time, PCa becomes resistant to conventional treatment, leading to patient death. Prostate tumor-initiating cells (TICs) and cancer repopulating cells (CRCs) are stem-like populations, driving respectively cancer initiation and progression. Histone modifiers (HMs) control gene expression in normal and cancer cells, thereby orchestrating key physiological and pathological processes. In particular, Polycomb group genes (PcGs) are a set of HMs crucial for lineage-specific gene silencing and stem cell self renewal. PcG products are organized into two main Polycomb Repressive Complexes (PRCs). At specific loci, PRC2 catalyzes histone H3 Lys27 trimethylation, which triggers gene silencing by recruiting PRC1, histone deacetylases and DNA methyl transferases. PRC1 catalyzes addition of the repressive mark histone H2A ubiquitination. Recently, the catalytic component of PRC1 (BMI1) was shown to play critical roles in prostate CRC self-renewal and resistance to chemotherapy, resulting in poorer prognosis. Similarly, pharmacological disruption of PRC2 by a small molecule inhibitor reduced the tumorigenicity and metastatic potential of prostate CRCs. Along with PcGs, some histone lysine demethylases (KDMs) are emerging as critical regulators of TIC/CRC biology. KDMs may be inhibited by specific small molecules, some of which display antitumor activity in PCa cells at micromolar concentrations. Since epigenetic gene regulation is crucial for stem cell biology, exploring the role of HMs in prostate cancer is a promising path that may lead to novel treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,169
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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