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Enregistrement W2138893324 · doi:10.1109/lcn.2001.990833

Basestation collaboration in Bluetooth voice networks

2002· article· en· W2138893324 sur OpenAlexaff
Jingxin Xue, T.D. Todd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueBluetooth and Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBluetoothComputer scienceComputer networkBlocking (statistics)Node (physics)Voice over IPTelephonyScheme (mathematics)Mobile telephonyTelecommunicationsWirelessOperating systemMobile radioEngineeringThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the near future Bluetooth will be embedded into many different types of mobile and portable devices. Initially this will provide simple wire replacement functions for applications such as hands-free headsets for cellular radio. However, this will also enable future picocellular services such as real-time voice and data. There are many possible applications for this such as telephone lounges in airports, shopping malls and other public places. We consider several Bluetooth-based telephony basestation (BS) designs. Since the number of SCO links per Bluetooth node is very limited, the designs consider the use of multiple overlapping Bluetooth basestations/chips. The first scheme is a direct implementation of the telephony profile where the Bluetooth basestations operate independently, without any coordination. When a mobile comes within range of the system, it associates with a basestation using the normal inquiry/page process. The second scheme, BBSM (Bluetooth basestation with migration), reduces the probability of blocking by having mobile nodes re-associate with available basestations when their current basestation is about to become blocked by SCO links. This improves the performance of the system from a blocking standpoint, but can be very spectrally wasteful. The third design, BBSS (Bluetooth basestation with standby), further improves blocking performance and decreases the wasteful effects of "node migration storms" which can occur in BBSM. We also include results for a design which uses ACL-based voice links. This scheme gives the best performance but has the disadvantage that more complex vocoding is required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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