MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138893339 · doi:10.1098/rspb.2010.0640

Overshooting dynamics in a model adaptive radiation

2010· article· en· W2138893339 sur OpenAlexaff
Justin R. Meyer, Sijmen E. Schoustra, Josianne Lachapelle, Rees Kassen

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEvolution and Genetic Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdaptive radiationAbiotic componentDiversification (marketing strategy)NicheEcologyAdaptation (eye)BiologyDiversity (politics)Biotic componentCompetition (biology)Evolutionary biologyEvolutionary dynamicsDemographyPhylogeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of life is punctuated by repeated periods of unusually rapid evolutionary diversification called adaptive radiation. The dynamics of diversity during a radiation reflect an overshooting pattern with an initial phase of exponential-like increase followed by a slower decline. Much attention has been paid to the factors that drive the increase phase, but far less is known about the causes of the decline phase. Decreases in diversity are rarely associated with climatic changes or catastrophic events, suggesting that they may be an intrinsic consequence of diversification. We experimentally identify the factors responsible for losses in diversity during the later stages of the model adaptive radiation of the bacterium Pseudomonas fluorescens. Proximately, diversity declines because of the loss of biofilm-forming niche specialist morphotypes. We show that this loss occurs despite the presence of strong divergent selection late in the radiation and is associated with continued adaptation of resident niche specialists to both the biotic and abiotic environments. These results suggest that losses of diversity in the latter stages of an adaptive radiation may be a general consequence of diversification through competition and lends support to the idea that the conditions favouring the emergence of diversity are different from those that ensure its long-term maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,196

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of the Royal Society B Biological SciencesMême sujetEvolution and Genetic DynamicsTravaux en français237 207