Effects of Nitrogen, Phosphorus and Potassium Levels on Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) Growth and Photosynthesis under Nutrient Solution
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To date, little is known about the effect of levels of nitrogen, phosphorus and potassium on kenaf grown innutrient solution culture. The objective of the present study was to examine the effects of different nitrogen,phosphorus and potassium levels on kenaf growth such as diameter, plant height, leaf number, root dry weight,stem dry weight and leaf dry weight and physiology like chlorophyll content, photosynthesis and stomatalconductance. Treatment consisted of 5 different levels of nitrogen viz. 0, 50, 100, 200 and 400 mg/L and 5different levels of phosphorus and potassium viz. 0, 25, 50, 100 and 200 mg/L replicated thrice in a completelyrandomized design in a shade house. Growth (diameter, plant height and leaf number), chlorophyll content andphotosynthesis were measured once weekly and plant components biomass was measured, 28 DAT. Differentlevels of nitrogen, phosphorus and potassium had significant effects on all the parameters studied. The highestvalues for diameter, plant height, leaf number, root dry weight, stem dry weight, leaf dry weight, photosynthesisand stomatal conductance were obtained from 200N, 100P and 100K whereas values decreased with furtherincrease in levels of nutrient concentration. All the growth rates, chlorophyll content and photosynthesis declinedwith lower level of nitrogen, phosphorus and potassium. Among the plant components, leaf dry weight had thegreatest decrease while root/shoot ratio increased under N deficiency. The results of this study provide newknowledge to produce kenaf with better nutrient management in the field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle