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Enregistrement W2138893682 · doi:10.5539/jas.v2n2p49

Effects of Nitrogen, Phosphorus and Potassium Levels on Kenaf (Hibiscus cannabinus L.) Growth and Photosynthesis under Nutrient Solution

2010· article· en· W2138893682 sur OpenAlexvenueno aff
Delwar Hossain, Mohamed Hanafi, Jamal Talib, Hamdan Jol

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueHibiscus Plant Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKenafDry weightPhosphorusPotassiumNitrogenNutrientPhotosynthesisChemistryChlorophyllHorticultureAgronomyShootHibiscusStomatal conductanceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To date, little is known about the effect of levels of nitrogen, phosphorus and potassium on kenaf grown innutrient solution culture. The objective of the present study was to examine the effects of different nitrogen,phosphorus and potassium levels on kenaf growth such as diameter, plant height, leaf number, root dry weight,stem dry weight and leaf dry weight and physiology like chlorophyll content, photosynthesis and stomatalconductance. Treatment consisted of 5 different levels of nitrogen viz. 0, 50, 100, 200 and 400 mg/L and 5different levels of phosphorus and potassium viz. 0, 25, 50, 100 and 200 mg/L replicated thrice in a completelyrandomized design in a shade house. Growth (diameter, plant height and leaf number), chlorophyll content andphotosynthesis were measured once weekly and plant components biomass was measured, 28 DAT. Differentlevels of nitrogen, phosphorus and potassium had significant effects on all the parameters studied. The highestvalues for diameter, plant height, leaf number, root dry weight, stem dry weight, leaf dry weight, photosynthesisand stomatal conductance were obtained from 200N, 100P and 100K whereas values decreased with furtherincrease in levels of nutrient concentration. All the growth rates, chlorophyll content and photosynthesis declinedwith lower level of nitrogen, phosphorus and potassium. Among the plant components, leaf dry weight had thegreatest decrease while root/shoot ratio increased under N deficiency. The results of this study provide newknowledge to produce kenaf with better nutrient management in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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