Durations and Domains of Daily Aerobic Activity: Evidence From the 2010 Canadian Time-Use Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study employs national time-diary data to evaluate how much aerobic activity Canadians engage in on a daily basis, how that activity is apportioned by activity domain, and how subgroups within the population vary in their aerobic attainment. METHODS: The study employs time-use data from the 2010 General Social Survey of Canada, for 15,390 respondents aged 15 and older. To estimate effort levels, the authors harmonized survey codes with those in the Compendium of Physical Activities. Aerobic activity was defined as moderate or vigorous effort at 3.5 Metabolic Equivalent of Task (MET) or higher. RESULTS: Among the 4 activity domains, aerobic participation is highest in leisure activities, followed by chores, paid work, and active transportation (AT). Only a minority (42%) of respondents recorded at least 20 mins/day of aerobic activity. Aerobic totals were particularly low for women and those in poor or fair health, and low for students, 15- to 24-year-olds, and those residing in Quebec, Ontario, and larger cities. CONCLUSIONS: The majority of Canadian adults are failing to meet recommended aerobic activity levels. However, there is considerable opportunity to increase aerobic participation for some groups, particularly women and young adults, especially in the leisure and AT domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».