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Enregistrement W2138895612 · doi:10.1123/jpah.2012-0115

Durations and Domains of Daily Aerobic Activity: Evidence From the 2010 Canadian Time-Use Survey

2014· article· en· W2138895612 sur OpenAlexaffabout
Hugh Millward, Jamie Spinney, Darren M. Scott

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTime-use surveyPhysical activityAerobic exercisePsychologyGerontologyMedicinePhysical therapyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This study employs national time-diary data to evaluate how much aerobic activity Canadians engage in on a daily basis, how that activity is apportioned by activity domain, and how subgroups within the population vary in their aerobic attainment. METHODS: The study employs time-use data from the 2010 General Social Survey of Canada, for 15,390 respondents aged 15 and older. To estimate effort levels, the authors harmonized survey codes with those in the Compendium of Physical Activities. Aerobic activity was defined as moderate or vigorous effort at 3.5 Metabolic Equivalent of Task (MET) or higher. RESULTS: Among the 4 activity domains, aerobic participation is highest in leisure activities, followed by chores, paid work, and active transportation (AT). Only a minority (42%) of respondents recorded at least 20 mins/day of aerobic activity. Aerobic totals were particularly low for women and those in poor or fair health, and low for students, 15- to 24-year-olds, and those residing in Quebec, Ontario, and larger cities. CONCLUSIONS: The majority of Canadian adults are failing to meet recommended aerobic activity levels. However, there is considerable opportunity to increase aerobic participation for some groups, particularly women and young adults, especially in the leisure and AT domains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,091

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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