Geomorphic comparison of two Atlantic coastal rivers: Toward an understanding of physical controls on Atlantic salmon habitat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract River channel substrate size and mobility are important to Atlantic salmon spawning and rearing success. We compare morphology and bed sediment between two North American Atlantic coastal streams (Narraguagus River, Maine, USA and Jacquet River, New Brunswick, Canada). The watersheds have similar drainage areas and mean annual precipitation, but differing relief structure, channel longitudinal profiles and numbers of returning salmon. The lower‐relief Narraguagus River is segmented into steeper (gradient >0.002) and flatter reaches (gradient <0.0005). Flat reaches, including mainstem lakes, act as sediment sinks, preventing the continuity of downstream sediment transport. Based on field measurements, the Narraguagus River has a larger high‐flow width to depth ratio than the Jacquet River, but this difference is principally the result of outliers from low‐gradient channel reaches. Measurements of substrate grain size reveal finer river‐bed sediments on the Narraguagus River, however, Shields parameter calculations indicate that bed sediment should be mobile during high flows in both streams. We use the Shields equation to predict grain size based on channel slope, width and drainage area measured from digital elevation models (DEM) and aerial photographs. Predictions of median grain size agree with field measurements within a factor of 2 for 62–70% of the survey stations. We suggest ways that model misfits may provide opportunities to prioritize reach‐based restoration efforts. Based on expected grain size, we estimate 62% spawning and 68% rearing habitat along the length of the Narraguagus River, and 28 and 95% respectively on the Jacquet. Overall, glacial history and relief structure appear to be the first‐order controls on substrate grain size and habitat quality in these two rivers. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».