A novel phase assignment protocol and driving system for a high-density focused ultrasound array
Notice bibliographique
Résumé
Currently, most phased-array systems intended for therapy are one-dimensional (1-D) and use between 5 and 200 elements, with a few two-dimensional (2-D) systems using several hundred elements. The move toward lambda/2 interelement spacing, which provides complete 3-D beam steering, would require a large number of closely spaced elements (0.15 mm to 3 mm). A solution to the resulting problem of cost and cable assembly size, which this study examines, is to quantize the phases available at the array input. By connecting elements with similar phases to a single wire, a significant reduction in the number of incoming lines can be achieved while maintaining focusing and beam steering capability. This study has explored the feasibility of such an approach using computer simulations and experiments with a test circuit driving a 100-element linear array. Simulation results demonstrated that adequate focusing can be obtained with only four phase signals without large increases in the grating lobes or the dimensions of the focus. Experiments showed that the method can be implemented in practice, and adequate focusing can be achieved with four phase signals with a reduction of 20% in the peak pressure amplitude squared when compared with the infinite-phase resolution case. Results indicate that the use of this technique would make it possible to drive more than 10,000 elements with 33 input lines. The implementation of this method could have a large impact on ultrasound therapy and diagnostic devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».