Prevalence of physical and verbal aggressive behaviours and associated factors among older adults in long-term care facilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Verbal and physical aggressive behaviours are among the most disturbing and distressing behaviours displayed by older patients in long-term care facilities. Aggressive behaviour (AB) is often the reason for using physical or chemical restraints with nursing home residents and is a major concern for caregivers. AB is associated with increased health care costs due to staff turnover and absenteeism. METHODS: The goals of this secondary analysis of a cross-sectional study are to determine the prevalence of verbal and physical aggressive behaviours and to identify associated factors among older adults in long-term care facilities in the Quebec City area (n = 2,332). RESULTS: The same percentage of older adults displayed physical aggressive behaviour (21.2%) or verbal aggressive behaviour (21.5%), whereas 11.2% displayed both types of aggressive behaviour. Factors associated with aggressive behaviour (both verbal and physical) were male gender, neuroleptic drug use, mild and severe cognitive impairment, insomnia, psychological distress, and physical restraints. Factors associated with physical aggressive behaviour were older age, male gender, neuroleptic drug use, mild or severe cognitive impairment, insomnia and psychological distress. Finally, factors associated with verbal aggressive behaviour were benzodiazepine and neuroleptic drug use, functional dependency, mild or severe cognitive impairment and insomnia. CONCLUSION: Cognitive impairment severity is the most significant predisposing factor for aggressive behaviour among older adults in long-term care facilities in the Quebec City area. Physical and chemical restraints were also significantly associated with AB. Based on these results, we suggest that caregivers should provide care to older adults with AB using approaches such as the progressively lowered stress threshold model and reactance theory which stress the importance of paying attention to the severity of cognitive impairment and avoiding the use of chemical or physical restraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».