Identification of compounds associated with testosterone depressions in fish exposed to bleached kraft pulp and paper mill chemical recovery condensates
Notice bibliographique
Résumé
In previous experiments, bleached kraft chemical recovery condensates generated during softwood pulp production have been identified as a primary source of substances causing testosterone depressions in mummichog (Fundulus heteroclitus). Recent toxicity identification evaluations have encountered inconsistencies in the potential of condensates and fractions to reduce steroid concentrations between three repeated exposures. To assess the sources of these inconsistencies, temporal assessments of condensate extractives and analytical methodologies were evaluated. Condensates were collected during a six-month period, extracted by solid-phase extraction (SPE), and analyzed by gas chromatography-mass spectrometry and gas chromatography-flame photometric detection. All unique extractives were cataloged by mass spectra, peak area, and gas chromatographic retention time, and nine were confirmed and quantified against authentic standards. Confirmed components included phenolic guaiacyl-based lignin degradation products, sulfur (S9), three diterpenoids, and a dimethoxy stilbene. Concentrations of confirmed condensate extractives were consistent in all samples collected. Spiking experiments of confirmed extractives revealed substantial losses following high-pressure liquid chromatographic fractionation and three different methods of fraction preparation. In an effort to propose chemical classes associated with biological activity, all unique condensate extractives in previously established bioactive and inactive fractions were classified based on their potential to depress testosterone in mummichog. Of 39 unique components in bioactive SPE extracts of condensates, six were associated with hormonal activity. Mass spectral interpretation indicated hydroxylated diterpenoids, sesquiterpenoids, and a lignin-derived stilbene as classes of chemicals associated with steroid depressions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Expérimental (laboratoire) | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».