Mass Treatment with Single-Dose Azithromycin for Trachoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Trachoma, caused by repeated ocular infection with Chlamydia trachomatis, is an important cause of blindness. Current recommended dosing intervals for mass azithromycin treatment for trachoma are based on a mathematical model. METHODS: We collected conjunctival swabs for quantitative polymerase-chain-reaction assay of C. trachomatis before and 2, 6, 12, 18, and 24 months after mass treatment with azithromycin in a Tanzanian community in which trachoma was endemic. For ethical reasons, at 6, 12, and 18 months, we gave tetracycline eye ointment to residents who had clinically active trachoma. RESULTS: At baseline, 956 of 978 residents (97.8 percent) received either one oral dose of azithromycin or (if azithromycin was contraindicated) a course of tetracycline eye ointment. The prevalence of infection fell from 9.5 percent before mass treatment to 2.1 percent at 2 months and 0.1 percent at 24 months. The quantitative burden of ocular C. trachomatis infection in the community was 13.9 percent of the pretreatment level at 2 months and 0.8 percent at 24 months. At each time point after baseline, over 90 percent of the total community burden of C. trachomatis infection was found among subjects who had been positive the previous time they were tested. CONCLUSIONS: The prevalence and intensity of infection fell dramatically and remained low for two years after treatment. One round of very-high-coverage mass treatment with azithromycin, perhaps aided by subsequent periodic use of tetracycline eye ointment for persons with active disease, can interrupt the transmission of ocular C. trachomatis infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».