Unloading shoes for osteoarthritis of the knee: protocol for the SHARK randomised controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Knee osteoarthritis (OA) is a common and disabling condition. Abnormalities in knee loading play an important role in disease pathogenesis, yet there are few non-surgical treatments for knee OA capable of reducing knee load. This two-arm randomised controlled trial is investigating the efficacy of specially-designed unloading shoes for the treatment of symptoms in people with knee OA. METHODS/DESIGN: 164 people with symptomatic medial tibiofemoral joint OA will be recruited from the community and randomly allocated to receive either unloading shoes or control shoes. Unloading shoes have a specially-designed triple-density midsole where the medial side is softer than normal and the lateral side harder as well as a lateral wedge between the sole and sock-liner. Control shoes are standard athletic shoes and do not contain these features. Participants will be blinded to shoe allocation and will be instructed to wear the shoes as much as possible every day for 6 months, for a minimum of 4 hours per day. The primary outcomes are knee pain (numerical rating scale) and self-reported physical function (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index) measured at baseline and 6 months. Secondary outcomes include additional measures of knee pain, knee stiffness, participant global ratings of change in symptoms, quality-of-life and physical activity. CONCLUSIONS: The findings from this study will help determine whether specially-designed unloading shoes are efficacious in the management of knee OA. TRIAL REGISTRATION: Australian New Zealand Clinical Trials Registry reference: ACTRN12613000851763.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».