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Enregistrement W2138907232 · doi:10.2113/gscanmin.42.5.1583

SILICATE MELT INCLUSIONS IN PORPHYRY COPPER DEPOSITS: IDENTIFICATION AND HOMOGENIZATION BEHAVIOR

2004· article· en· W2138907232 sur OpenAlexvenueno aff
James J. Student, Robert J. Bodnar

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSilicateMelt inclusionsCopperGeologyPorphyry copper depositGeochemistryMineralogyFluid inclusionsMetallurgyMaterials scienceChemistryHydrothermal circulationMantle (geology)Seismology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicate melt inclusions are ubiquitous in phenocrysts in porphyry copper deposits. Compared to melt inclusions in other igneous environments, those in porphyry copper deposits are more difficult to recognize and analyze, for a variety of reasons. The inclusions are usually partially to completely crystallized or altered by hydrothermal fluids, resulting in a dark, granular appearance. In this study, a protocol for identifying and homogenizing crystallized melt-inclusions from porphyry copper deposits is described. The protocol has been used to obtain preliminary data from melt inclusions in the Red Mountain, Arizona, and the Tyrone, New Mexico, porphyry copper deposits. Many melt inclusions in syn- and post-mineralization samples show evidence of alteration by magmatic-hydrothermal fluids that produced alteration and mineralization in the plutons, and many inclusions trapped crystals or fluid (or both) along with the melt. Elevated concentrations of metal in pre-mineralization (H2O-undersaturated) melt inclusions, and lower concentrations of metal in later syn- and post-mineralization (H2O-saturated) melt inclusions are consistent with models that invoke quantitative transfer of copper and other metals from the melt into the magmatic aqueous phase when the melt reaches H2O saturation. Results from Red Mountain and Tyrone are compared to melt inclusions from the White Island, New Zealand, active volcano.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,427

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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