Coerced addiction treatment: Client perspectives and the implications of their neglect
Notice bibliographique
Résumé
Recent work has criticized the evidence base for the effectiveness of addiction treatment under social controls and coercion, suggesting that the development of sound policies and treatment practices has been hampered by numerous limitations of the research conducted to date. Implicit assumptions of the effectiveness of coerced treatment are evident in the organization and evolution of treatment, legal, and social service systems, as well as in related legislative practices. This review builds upon previous work by focusing in greater detail on the potential value of incorporating client perspectives on coercion and the implications for interpreting and applying existing research findings. Reviewing the existing empirical and theoretical literature, a case is made for greater accuracy in representing coercive experiences and events in research, so as to better align the measured concepts with actual processes of treatment entry and admission. Attention is given to studies of the effectiveness of treatment under social controls or pressures, the connections to coercion and decision-making, and theoretical perspectives on motivation and behaviour change, including Self-Determination Theory in particular. This synthesis of the available research on coerced addiction treatment suggests that it remains largely unclear to what extent many of the commonly employed methods for getting people into treatment may be detrimental to the treatment process and longer-term outcomes. The impact of coercion upon individual clients, treatment systems, and population health has not been adequately dealt with by addiction researchers to date.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,019 |
| Communication savante | 0,014 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».