Spousal protective buffering and type 2 diabetes outcomes.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Guided by the developmental-contextual model of couples coping with chronic illness (Berg & Upchurch, 2007), the purpose of this study is to explore moderated associations between spousal protective buffering and illness outcomes for partners diagnosed with type 2 diabetes (dietary adherence, frequency of exercise, and HbA1c level). Patient diabetes appraisals (distress, control, self-efficacy, and consequences) were explored as potential moderators. METHODS: Participants were 117 married couples in which one member had been diagnosed with type 2 diabetes. Data were gathered from spouses and patients through a survey instrument and analyzed with path analysis. RESULTS: Protective buffering was associated with fewer days of exercise when patients reported low diabetes distress and diabetes consequences. Additionally, protective buffering was associated with higher HbA1c when patients reported high diabetes control. CONCLUSIONS: Protective buffering did not exhibit a uniform association with the type 2 diabetes outcomes. Rather, the association between spousal protective buffering and patient illness adjustment was dependent on patient appraisal of the illness. These findings contribute a nuanced addition to the literature documenting the role of couple coping in chronic illness management and also provide impetus for further, longitudinal investigation of the ways healthy spouses cope with partner illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».