Psychometric properties of the panic disorder severity scale: clinician‐administered and self‐report versions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Panic Disorder Severity Scale (PDSS) is a seven‐item scale designed to assess overall severity of panic disorder symptoms. Although the PDSS is widely used, there have been limited independent studies confirming reliability and validity, particularly of the self‐report version of the PDSS, and even fewer studies directly comparing the two versions. Given the need for psychometrically sound measures that comprehensively assess the main features of panic disorder, this study examined the psychometric properties of both the clinician‐administered and self‐report versions of the PDSS. As the PDSS targets symptom severity across a number of specific domains, PDSS items were compared to several scales designed to measure similar constructs, including the Anxiety Sensitivity Index , Illness Intrusiveness Ratings Scale , Mobility Inventory for Agoraphobia and Agoraphobic Cognitions Questionnaire . Results indicated acceptable reliability for both the clinician‐administered and self‐report versions. Results indicated acceptable validity for the clinician‐administered PDSS and promising validity for the self‐report. However, correlations between both versions of the PDSS and comparison measures were lower than predicted. Results also indicated that scores on the self‐report and clinician‐administered versions were significantly associated, although correlations between specific PDSS items on the two versions were also lower than expected. Results suggest that total scores on each of the PDSS versions provide a useful indication of panic‐related severity. However, clinicians and researchers are cautioned against relying on scores from individual items to measure specific constructs due to their poor specificity. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd. Key Practitioner Message: • Results indicated acceptable validity for the clinician‐administered PDSS and promising validity for the self‐report, and suggest that total scores on each version provide a useful indication of panic‐related severity. However, clinicians and researchers are cautioned against relying on scores from individual items to measure specific constructs due to their poor specificity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».