MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2138914715 · doi:10.2196/mhealth.3303

The Application of Telemedicine in Orthopedic Surgery in Singapore: A Pilot Study on a Secure, Mobile Telehealth Application and Messaging Platform

2014· article· en· W2138914715 sur OpenAlexvenueno aff
Zubin J. Daruwalla, Keng Lin Wong, Joseph Thambiah

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelemedicineTelehealthmHealthOrthopedic surgeryMedicineMobile deviceMedical emergencyHealth careComputer scienceWorld Wide WebSurgeryNursingPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The application of telemedicine has been described for its use in medical training and education, management of stroke patients, urologic surgeries, pediatric laparoscopic surgeries, clinical outreach, and the field of orthopedics. However, the usefulness of a secure, mobile telehealth application, and messaging platform has not been well described. OBJECTIVE: A pilot study was conducted to implement a health insurance portability and accountability act (HIPAA) compliant form of communication between doctors in an orthopedic clinical setting and determine their reactions to MyDoc, a secure, mobile telehealth application, and messaging platform. METHODS: By replacing current methods of communication through various mobile applications and text messaging services with MyDoc over a six week period, we gained feedback and determined user satisfaction with this innovative system from questionnaires handed to the program director, program coordinator, one trauma consultant, all orthopedic residents, and six non-orthopedic residents at the National University Hospital in Singapore. RESULTS: Almost everyone who completed the questionnaire strongly agreed that MyDoc should replace current systems of peer to peer communication in the hospital. The majority also felt that the quality of images, videos, and sound were excellent. Almost everyone agreed that they could communicate easily with each other and would feel comfortable doing so routinely. The majority felt that virtual consults through MyDoc should be made available to inpatients as well as outpatients to potentially lessen clinic loads and provide a secure manner in which patients can communicate with their primary teams any time convenient to both. It was also agreed by most that the potential of telerounding had advantages, especially on weekends as a supplement to normal rounds. CONCLUSIONS: Potential uses of MyDoc in an orthopedic clinical setting include HIPAA-compliant peer to peer communication, clinical outreach in the setting of trauma, supervision in the operating room or watching procedures being performed remotely, providing both patient and parent reassurance in pediatric orthopedic patients, and finally in the setting of outpatient clinics. With our pilot study having excellent results in terms of acceptance and satisfaction, the integration of a secure, mobile telehealth application, and messaging platform, not only in the orthopedic department but also the hospital in general, has an exciting and limitless potential. More so in this era where downsizing hospital costs is beneficial, doing so may also be mandatory in order to comply with the soon to be introduced personal data protection act.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,317
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR mhealth and uhealthMême sujetTelemedicine and Telehealth ImplementationTravaux en français237 207