THE MULTIPLICITY OF MASSIVE STARS: A HIGH ANGULAR RESOLUTION SURVEY WITH THE<i>HST</i>FINE GUIDANCE SENSOR
Notice bibliographique
Résumé
We present the results of an all-sky survey made with the Fine Guidance Sensor on Hubble Space Telescope to search for angularly resolved binary systems among the massive stars. The sample of 224 stars is comprised mainly of Galactic O- and B-type stars and Luminous Blue Variables, plus a few luminous stars in the Large Magellanic Cloud. The FGS TRANS mode observations are sensitive to detection of companions with an angular separation between 0."01 and 1."0 and brighter than $\triangle m = 5$. The FGS observations resolved 52 binary and 6 triple star systems and detected partially resolved binaries in 7 additional targets (43 of these are new detections). These numbers yield a companion detection frequency of 29% for the FGS survey. We also gathered literature results on the numbers of close spectroscopic binaries and wider astrometric binaries among the sample, and we present estimates of the frequency of multiple systems and the companion frequency for subsets of stars residing in clusters and associations, field stars, and runaway stars. These results confirm the high multiplicity fraction, especially among massive stars in clusters and associations. We show that the period distribution is approximately flat in increments of log P. We identify a number of systems of potential interest for long term orbital determinations, and we note the importance of some of these companions for the interpretation of the radial velocities and light curves of close binaries that have third companions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».