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Enregistrement W2138916902 · doi:10.1080/17482960802459889

How common is depression among ALS caregivers? A longitudinal study

2008· article· en· W2138916902 sur OpenAlexaff
Judith G. Rabkin, Steven M. Albert, Lewis P. Rowland, Hiroshi Mitsumoto

Notice bibliographique

RevueAmyotrophic Lateral Sclerosis · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensColumbia College
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental Health
Mots-clésDepression (economics)FeelingMoodMedicineCoping (psychology)SadnessPsychiatryDistressPsychosocialCaregiver burdenClinical psychologyPsychologyDiseaseDementiaInternal medicineAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Our objective was to assess the impact of personal, situational and patient characteristics on mood, and changes over time, among ALS caregivers. Seventy-one patient-caregiver pairs were interviewed once and 51 (72%) monthly until endpoints of death or tracheostomy for long-term mechanical ventilation (LTMV). Depressive symptoms and DSM-IV disorders, coping strategies, caregiver burden, satisfaction with care-giving, and patient disease severity were assessed. At baseline, 13% of caregivers had major depression, and 10% had minor depression. Rates declined at last visit before death or LTMV (median interval three months), as did depressive symptoms. Correlates of caregiver depression included reliance on avoidance, perceived burden, fatigue, and feeling that the patient was critical and unappreciative. Half of the 14 caregivers of patients who planned LTMV were depressed at baseline, declining to 8% at endpoint, versus 16% (9/57) among caregivers of patients who died, declining non-significantly to 11%. While few personal or situational factors were correlated with caregiver distress, patients' plans and degree of supportiveness influenced caregiver mood. Verbal comments of caregivers clarified the distinction between sadness and psychiatric depression. The high baseline rate of depression among caregivers of patients who planned tracheostomy decreased as caregivers instituted major changes in patient care or personal counseling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnellow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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