Dendroclimatic relationships and possible implications for mountain birch and Scots pine at treeline in northern Sweden through the 21st centuryThis article is a contribution to the series Tree recruitment, growth, and distribution at the circumpolar forest–tundra transition.
Notice bibliographique
Résumé
Changing climate in the Arctic is expected to have significant effects on the pattern and distribution of terrestrial vegetation. Species characteristic of specific zones in the mountains of northern Sweden have been shown to migrate up- and down-slope with changes in climate over the Holocene. This study evaluates the potential for Scots pine (Pinus sylvestris L.) to become a treeline dominant at Fennoscandian treelines, replacing mountain birch (Betula pubescens subsp. czerepanovii (Orlova) Hämet-Ahti). Data from paired mountain birch and Scots pine tree-ring chronologies for eight locations in northern Sweden are used to develop climate – tree ring width index (RWI) relationships. Modeled climate–RWI relationships are then used to predict the relative RWI values of the two species under a suite of climate-forcing scenarios using an ensemble of three global climate models. Results indicate that mountain birch and Scots pine RWI are both correlated with summer temperatures, but Scots pine is more likely than mountain birch to be influenced by moisture conditions. Predictions of RWI under future climate conditions indicate that mountain birch is unlikely to be replaced by Scots pine within the next century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».