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Enregistrement W2138918719 · doi:10.1111/gfl.12160

Fluid mapping in deeply buried <scp>O</scp>rdovician paleokarst reservoirs in the <scp>T</scp>arim <scp>B</scp>asin, western <scp>C</scp>hina

2015· article· en· W2138918719 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGeofluids · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesScience Foundation of China University of Petroleum, BeijingNational Key Research and Development Program of ChinaChina Scholarship Council
Mots-clésGeologyKarstCarbonatePetroleum engineeringCarbonate rockSeismic inversionAnisotropyPetrologyGeochemistryAzimuthPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The storage spaces within deeply buried O rdovician paleokarst reservoirs in the T arim B asin are mostly secondary and characterized by strong heterogeneity and some degree of anisotropy. The types of fluids that fill the spaces within these reservoirs are of great importance for hydrocarbon exploration and exploitation. However, fluid identification from seismic data is often controversial in this area because the seismic velocity for this particular reservoir could be significantly influenced by many factors, including pore shapes, porosity, fluid types, and mineral contents. In this study, we employ the differential effective medium‐ G assmann rock physics model to interpret and discuss the characteristics of conventional karstic carbonate reservoirs in the T arim B asin that are filled with different fluids (oil, gas, and water) using logging data and thus objectively build corresponding fluid identification criteria. These criteria are subsequently evaluated by amplitude versus offset (AVO) forward analysis based on typical logging data and further applied to ascertain the reservoir fluid types in two different areas in the T arim B asin based on prestack inversion results. For conventional carbonate reservoirs, gas can be distinguished from heavy oil and water, but heavy oil and water are broadly similar on seismic data. For condensate carbonate reservoirs, water can be differentiated from light oil (i.e., condensates) and gas, but light oil and gas demonstrate substantial similarities in terms of their seismic responses. The predicted fluid results are in good agreement with the results of drilling and oil testing. In particular, modeling the seismically resolvable reservoirs in the carbonate strata in the T arim B asin, which have needle‐ and sphere‐shaped storage spaces (pore aspect ratio &gt; 0.3) and clay content that is lower than 5%, indicates that fluid properties could be properly evaluated if the porosity is larger than 5% for conventional carbonate reservoirs and &gt;7% for condensate carbonate reservoirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,345
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle