Fluid mapping in deeply buried <scp>O</scp>rdovician paleokarst reservoirs in the <scp>T</scp>arim <scp>B</scp>asin, western <scp>C</scp>hina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The storage spaces within deeply buried Ordovician paleokarst reservoirs in the Tarim Basin are mostly secondary and characterized by strong heterogeneity and some degree of anisotropy. The types of fluids that fill the spaces within these reservoirs are of great importance for hydrocarbon exploration and exploitation. However, fluid identification from seismic data is often controversial in this area because the seismic velocity for this particular reservoir could be significantly influenced by many factors, including pore shapes, porosity, fluid types, and mineral contents. In this study, we employ the differential effective medium‐Gassmann rock physics model to interpret and discuss the characteristics of conventional karstic carbonate reservoirs in the Tarim Basin that are filled with different fluids (oil, gas, and water) using logging data and thus objectively build corresponding fluid identification criteria. These criteria are subsequently evaluated by amplitude versus offset (AVO) forward analysis based on typical logging data and further applied to ascertain the reservoir fluid types in two different areas in the Tarim Basin based on prestack inversion results. For conventional carbonate reservoirs, gas can be distinguished from heavy oil and water, but heavy oil and water are broadly similar on seismic data. For condensate carbonate reservoirs, water can be differentiated from light oil (i.e., condensates) and gas, but light oil and gas demonstrate substantial similarities in terms of their seismic responses. The predicted fluid results are in good agreement with the results of drilling and oil testing. In particular, modeling the seismically resolvable reservoirs in the carbonate strata in the Tarim Basin, which have needle‐ and sphere‐shaped storage spaces (pore aspect ratio > 0.3) and clay content that is lower than 5%, indicates that fluid properties could be properly evaluated if the porosity is larger than 5% for conventional carbonate reservoirs and >7% for condensate carbonate reservoirs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».