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Enregistrement W2138921145 · doi:10.1002/9780470048672.wecb109

Viral Cysteine Peptidases and Cysteine Peptidase Inhibitors

2008· other· en· W2138921145 sur OpenAlexaff
Michael N.G. James

Notice bibliographique

RevueWiley Encyclopedia of Chemical Biology · 2008
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCysteineSerineNS2-3 proteaseBiologyRNABiochemistryEnzymeCatalytic triadVirusVirologyViral replicationGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Polyprotein processing is a controlled cascade of proteolytic events carried out by virally encoded cysteine proteinases. It plays a central role in the infectious life cycle of animal RNA viruses such as picornaviruses, caliciviruses, and coronaviruses. Furthermore, some of these viral enzymes are vitally important in viral RNA genome replication, virion assembly, and virus–host antagonism. The 3 C pro and 3 C‐like (3CL pro ) peptidases are structurally related to the chymotrypsin branch of the serine proteinase family, but they have the catalytic serine residue replaced by a cysteine. Their uniquely designed yet structurally conserved S1 substrate binding pocket strongly favors a P1‐Glutamine in the substrate. The high level of structural conservation in the active sites of 3 C pro and 3CL pro and the lack of a mammalian homolog make these enzymes hotly pursued targets for antiviral drug design. The structures of these viral cysteine peptidases in complex with various inhibitors have shed light not only on how different inhibitors work but also on the catalytic mechanisms underlying the hydrolysis of normal peptidyl substrates. Most importantly, the results from the structural studies on Hepatitis A virus (HAV) 3 C pro point out possible new directions in the design of therapeutic intervention in a variety of diseases caused by members of these large RNA virus families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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