PMN transendothelial migration decreases nuclear NFκB in IL-1β–activated endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
During the systemic inflammatory response, circulating cytokines interact with the vascular endothelium, resulting in activation and nuclear accumulation of the nuclear transcription factor, nuclear factor kappa B (NFkappaB). In turn, NFkappaB transactivates relevant proinflammatory genes, resulting in an amplification of the inflammatory response. Because this scenario is potentially detrimental to the host, mechanisms exist to limit this amplification. Using an in vitro system that mimics the vascular-interstitial interface during inflammation (cell culture inserts), we provide evidence for the existence of a novel negative feedback mechanism on NFkappaB activity. We show that the interleukin 1beta-induced accumulation of nuclear NFkappaB in human umbilical vein endothelial cell monolayers is dramatically reduced when polymorphonuclear leukocytes (PMN) are allowed to migrate across these monolayers. This effect does not appear to be due to PMN-derived elastase or nitric oxide. Fixed PMN (adhere but do not migrate) did not affect nuclear NFkappaB. Furthermore, cross-linking of platelet-endothelial cell adhesion molecule-1 (PECAM-1), but not intercellular adhesion molecule-1, reduces human umbilical vein endothelial cell nuclear NFkappaB induced by interleukin 1beta. Finally, interaction of PMN with PECAM-1-deficient endothelial cells does not reduce nuclear NFkappaB. These observations indicate that engagement of PECAM-1 by emigrating PMN is a pivotal event in this negative feedback on NFkappaB activity.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».