Integrating information from geolocators, weather radar, and citizen science to uncover a key stopover area of an aerial insectivore
Notice bibliographique
Résumé
Determining the distribution of stopover and overwintering areas of migratory animals is essential for understanding population dynamics and building predictive models. Tree Swallows (Tachycineta bicolor) are small songbirds that breed across North America. Data from Doppler weather radar and eBird indicate that Tree Swallow numbers increase throughout October and November in southeastern Louisiana, but then decrease during December. We thus hypothesized that southeastern Louisiana is a stopover area used by Tree Swallows during fall migration before they move to farther overwintering areas. We tested this hypothesis by attaching light-logging geolocators to Tree Swallows at five breeding sites spanning the species' breeding range from British Columbia to Nova Scotia, and then tracking their fall migration routes, stopover sites, and wintering locations. Of 38 individuals that returned in the following breeding season, 11 birds from three breeding sites (Saskatchewan, Wisconsin, and Ontario) used southeastern Louisiana as a stopover site. Arrival date and duration of stay closely matched observations from both eBird and radar data. From Louisiana, most Tree Swallows continued their migration to one of three wintering sites: peninsular Florida, the Bahamas, or the Yucatán Peninsula, whereas two birds remained until spring within 200 km of the stopover area. Our results (1) suggest that southeastern Louisiana is an extended stopover site for Tree Swallows that originate from a wide geographic range on the breeding grounds; and (2) demonstrate how geolocators, combined with other sources of movement information, reveal habitat use throughout the annual cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».