The discrepancy between human peripheral nerve chronaxie times as measured using magnetic and electric field stimuli: the relevance to MRI gradient coil safety
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral nerve stimulation (PNS) resulting from electric fields induced from the rapidly changing magnetic fields of gradient coils is a concern in MRI. Nerves exposed to either electric fields or changing magnetic fields would be expected to display consistent threshold characteristics, motivating the direct application of electric field exposure criteria from the literature to guide the development of gradient magnetic field exposure criteria for MRI. The consistency of electric and magnetic field exposures was tested by comparing chronaxie times for electric and magnetic PNS curves for 22 healthy human subjects. Electric and magnetic stimulation thresholds were measured for exposure of the forearm using both surface electrodes and a figure-eight magnetic coil, respectively. The average chronaxie times for the electric and magnetic field conditions were 109 +/- 11 micros and 651 +/- 53 micros (+/-SE), respectively. We do not propose that these results call into question the basic mechanism, namely that rapidly switched gradient magnetic fields induce electric fields in human tissues, resulting in PNS. However, this result does motivate us to suggest that special care must be taken when using electric field exposure data from the literature to set gradient coil PNS safety standards in MRI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».