Comparison of Viral Isolation and Multiplex Real-Time Reverse Transcription-PCR for Confirmation of Respiratory Syncytial Virus and Influenza Virus Detection by Antigen Immunoassays
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the Prodesse ProFlu-1 real-time reverse transcription-PCR multiplex assay with the SmartCycler instrument for the detection of human respiratory syncytial virus (RSV) and influenza A and B viruses in comparison to conventional cell culture and antigen immunoassays with the BD Directigen A+B and Binax NOW RSV assays over two successive respiratory virus seasons. Ninety-two percent of the 361 specimens tested were nasopharyngeal aspirates obtained from individual patients, of which 119 were positive for RSV and 59 were positive for influenza virus. The median age of the patients whose specimens were positive for RSV and influenza virus were 6.3 months and 42.4 years, respectively. The specificity of all of the methods tested was >or=99%, and the individual sensitivities of NOW RSV, RSV culture, Directigen A+B, influenza virus culture, and the Proflu-1 PCR for influenza/RSV were 82% (95% confidence interval [CI], 73 to 88), 57% (95% CI, 44 to 69), 59% (95% CI, 44 to 72), 54% (95% CI, 38 to 69), and 98% (95% CI, 93 to 100)/95% (95% CI, 85 to 99), respectively. In a clinical setting where viral isolation is performed to confirm rapid antigen immunoassay results for these common respiratory viruses, one-step real-time reverse transcriptase PCR testing can be a more sensitive and timely confirmatory method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».