Technical Note: Ozonesonde climatology between 1995 and 2011: description, evaluation and applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. An ozone climatology based on ozonesonde measurements taken over the last 17 yr has been constructed for model evaluation and comparisons to other observations. Vertical ozone profiles for 42 stations around the globe have been compiled for the period 1995–2011, in pressure and tropopause-referenced altitudes. For each profile, the mean, standard deviation, median, the half-width are provided, as well as information about interannual variability. Regional aggregates are formed in combining stations with similar ozone characteristics. The Hellinger distance is introduced as a new diagnostic to identify stations that describe similar shapes of ozone probability distribution functions (PDFs). In this way, 12 regions were selected covering at least 2 stations and the variability among those stations is discussed. Significant variability with longitude of ozone distributions in the troposphere and lower stratosphere in the northern mid- and high latitudes is found. The representativeness of regional aggregates is discussed for high northern latitudes, Western Europe, Eastern US, and Japan, using independent observations from surface stations and MOZAIC aircraft data. Good agreement exists between ozonesondes and aircraft observations in the mid-troposphere and between ozonesondes and surface observations for Western Europe. For Eastern US and high northern latitudes, surface ozone values from ozonesondes are biased 10 ppb high compared to independent measurements. An application of the climatology is presented using the NCAR CAM-Chem model. The climatology allows evaluation of the model performance regarding ozone averages, seasonality, interannual variability, and the shape of ozone distributions. The new assessment of the key features of ozone distributions gives deeper insights into the performance of models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».