Evidence-Based Treatment of Opioid-Dependent Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of treatment options for opioid-dependent patients. METHOD: We screened all published studies on the treatment of opioid dependence, with a special focus on systematic literature reviews, formal metaanalyses, and recent trials. RESULTS: Both clinical experience and neurobiological evidence indicate that opioid dependence is a chronic relapsing disorder. Treatment objectives depend on the pursued goals: crisis intervention, abstinence-oriented treatment (detoxification and relapse prevention), or agonist maintenance treatment. The high quality of solid evidence in the literature demonstrates that there are numerous effective interventions available for the treatment of opioid dependence. Crisis intervention, frequently necessary owing to the high overdose rate, can be effectively handled with naloxone. Abstinence-oriented interventions are effective for only a few motivated patients with stable living conditions and adequate social support. Agonist maintenance treatment is considered the first line of treatment for opioid dependence. Numerous studies have shown efficacy for methadone and buprenorphine treatment, while maintenance with other agonists is also becoming available to a greater extent. Maintenance treatment with diamorphine should be made available for the small group of treatment-resistant, severely dependent addicts. Other harm-reduction measures can serve to engage individuals with opioid addiction who are not in treatment. CONCLUSION: Opioid dependence is a chronic relapsing disease that is difficult to cure, but effective treatments are available to stabilize patients and reduce harm, thereby increasing life expectancy and quality of life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».