Evidence-Based Treatment of Opioid-Dependent Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide an overview of treatment options for opioid-dependent patients. METHOD: We screened all published studies on the treatment of opioid dependence, with a special focus on systematic literature reviews, formal metaanalyses, and recent trials. RESULTS: Both clinical experience and neurobiological evidence indicate that opioid dependence is a chronic relapsing disorder. Treatment objectives depend on the pursued goals: crisis intervention, abstinence-oriented treatment (detoxification and relapse prevention), or agonist maintenance treatment. The high quality of solid evidence in the literature demonstrates that there are numerous effective interventions available for the treatment of opioid dependence. Crisis intervention, frequently necessary owing to the high overdose rate, can be effectively handled with naloxone. Abstinence-oriented interventions are effective for only a few motivated patients with stable living conditions and adequate social support. Agonist maintenance treatment is considered the first line of treatment for opioid dependence. Numerous studies have shown efficacy for methadone and buprenorphine treatment, while maintenance with other agonists is also becoming available to a greater extent. Maintenance treatment with diamorphine should be made available for the small group of treatment-resistant, severely dependent addicts. Other harm-reduction measures can serve to engage individuals with opioid addiction who are not in treatment. CONCLUSION: Opioid dependence is a chronic relapsing disease that is difficult to cure, but effective treatments are available to stabilize patients and reduce harm, thereby increasing life expectancy and quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle