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Enregistrement W2138943086 · doi:10.1139/h07-080

Brain neurotransmitters in fatigue and overtraining

2007· review· en· W2138943086 sur OpenAlexvenueno aff
Romain Meeusen, Philip Watson, Hiroshi Hasegawa, Bart Roelands, Maria Francesca Piacentini

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVrije Universiteit Brussel
Mots-clésOvertrainingStressorMechanism (biology)NeurosciencePsychologyPsychoneuroimmunologyChronic fatigueSerotoninBrain functionChronic fatigue syndromeMedicineNeurotransmitterImmune systemCentral nervous systemPsychiatryInternal medicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since the publication of the serotonin hypothesis, numerous theories involving the accumulation or depletion of different substances in the brain have been proposed to explain central fatigue. Although the theoretical rationale for the "serotonin-fatigue hypothesis" is clear, several seemingly well-conducted studies have failed to support a significant role for 5-hydroxytryptamine in the development of fatigue. As brain function appears to be dependent upon the interaction of a number of systems, it is unlikely that a single neurotransmitter system is responsible for central fatigue. Several other mechanisms are involved, with evidence supporting a role for the brain catecholamines. Fatigue is therefore probably an integrated phenomenon, with complex interaction among central and peripheral factors. When prolonged and excessive training happens, concurrent with other stressors and insufficient recovery, performance decrements can result in chronic maladaptations that can lead to the overtraining syndrome (OTS). The mechanism of the OTS could be difficult to examine in detail, perhaps because the stress caused by excessive training load, in combination with other stressors, might trigger different "defence mechanisms" such as the immunological, neuroendocrine, and other physiological systems that all interact and probably therefore cannot be pinpointed as the "sole" cause of the OTS. It might be that, as in other syndromes, the psychoneuroimmunology (study of brain-behavior-immune interrelationships) might shed a light on the possible mechanisms of the OTS, but until there is a definite diagnostic tool, it is of utmost importance to standardize measures that are now thought to provide a good inventory of the training status of the athlete. It is very important to emphasize the need to distinguish the OTS from overreaching and other potential causes of temporary underperformance such as anemia, acute infection, muscle damage, and insufficient carbohydrate intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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