Persistence of an Incident Human Papillomavirus Infection and Timing of Cervical Lesions in Previously Unexposed Young Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We analyzed data from a cohort of 553 women enrolled in the placebo arm of a randomized controlled trial of the human papillomavirus (HPV) 16/18 vaccine to study the timing of the occurrence of squamous intraepithelial lesions (SIL) or cervical intraepithelial neoplasia (CIN) following incident HPV infection and its relation to persistence of the infection. METHODS: At entry, women were cytologically negative, HPV 16/18 seronegative, and high-risk HPV (HR-HPV) DNA negative. Cervicovaginal samples were initially collected at 3-month and cervical samples at 6-month intervals. We estimated the mean time to SIL/CIN, relative risks of SIL/CIN following incident HPV, and odds ratios between persistent HPV and SIL/CIN. RESULTS: The mean time for SIL/CIN detection was 43.3 [95% confidence interval (95% CI), 36.4-50.1] and 46.4 (95% CI, 42.0-50.7) months from first infection with HPV 16/18 and other HR-HPVs, respectively. Relative risks of SIL/CIN following incident HPV infection were 66.2 (95% CI, 14.9-295.1) for HPV 16/18 and 50.9 (95% CI, 11.5-225.4) for other HR-HPVs. The odds ratios of SIL/CIN for persistent HPV 16/18 infection, defined as a minimum of two and three (6 monthly) visits, were, respectively, 169.0 (95% CI, 37.2-768.6) and 169.1 (95% CI, 31.5-907.4). The majority of women with cervical infection with HPV 16/18 lasting >6 months (33 of 51, 65%) developed SIL and/or CIN. CONCLUSIONS: These analyses provide the first actuarial estimate of mean time between incident HR-HPV infection in previously uninfected women and onset of cervical lesion development. Persistent HR-HPV infection, particularly HPV 16/18, is a strong predictor of cervical lesion risk and potentially a reliable end point for clinical HPV research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».