Female Gender as a Risk Factor for Transient Post‐Thyroidectomy Hypocalcemia
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Transient post-thyroidectomy hypocalcemia is a common complication following thyroid surgery. Studies have identified risk factors and possible ways to help predict post-thyroidectomy hypocalcemia with the intent of ultimately limiting its incidence. This study evaluates the role of patient gender as a potential risk factor. STUDY DESIGN: A retrospective case series with chart review of 270 consecutive total thyroidectomy patients was conducted. SETTING: Jewish General Hospital, a McGill University-affiliated hospital in Montreal, Canada. SUBJECTS AND METHODS: 219 women and 51 men were included. Postoperative hypocalcemia was defined as any 1 of the following: total serum calcium 1.90 mmol/L or less, or signs and symptoms of hypocalcemia. The following were evaluated as potential confounding factors in the study: age, menopause, preoperative calcium, parathyroid hormone, magnesium and phosphate levels, presence of carcinoma in the surgical specimen, number of parathyroid glands preserved in situ, thyroid gland volume, and nodule size. RESULTS: Female patients experienced transient postoperative hypocalcemia in 24.7% (54/219) of cases, which was significantly greater than the 11.8% (6/51) incidence detected in men (P < .05). This represents a female/male relative risk ratio of 2.1 (confidence interval, 1.0-4.6). There was no significant difference in rates of hypocalcemia between premenopausal and postmenopausal women (22.7% vs 26.6%). CONCLUSION: These findings suggest that being female is likely a risk factor for transient post-thyroidectomy hypocalcemia. Although this association is statistically significant, its magnitude and clinical relevance are uncertain and may be trivial. Additional research is needed to ascertain the physiologic mechanisms underlying this gender difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».