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Enregistrement W2138962780 · doi:10.1603/me14037

Spiders (Araneae) Found in Bananas and Other International Cargo Submitted to North American Arachnologists for Identification

2014· article· en· W2138962780 sur OpenAlexaff
Richard S. Vetter, Rodney L. Crawford, Donald J. Buckle

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpiderBiologyFaunaZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spiders found in international cargo brought into North America are sometimes submitted to arachnologists for identification. Often, these spiders are presumed to be of medical importance because of size or a submitter's familiarity with a toxic spider genus from the continent of origin. Starting in 2006, requests were made for spiders found in international cargo brought into North America, in addition to the specimens from similar cargo shipments already in our museum collections. This was an ad hoc study that allowed us to focus on spiders of concern to the discoverer. We identified 135 spiders found in international cargo. A key for the most common species is provided. The most frequently submitted spiders were the pantropical huntsman spider, Heteropoda venatoria (L.) (Sparassidae), and the redfaced banana spider, Cupiennius chiapanensis Medina Soriano (Ctenidae). Spiders of medical importance were rare. The most common cargo from which spiders were submitted was bananas with most specimens coming from Central America, Ecuador, or Colombia. Lack of experience with nonnative fauna caused several experienced American arachnologists to misidentify harmless ctenid spiders (C. chiapanensis, spotlegged banana spider, Cupiennius getazi Simon) as highly toxic Phoneutria spiders. These misidentifications could have led to costly, unwarranted prophylactic eradication measures, unnecessary employee health education, heightened employee anxiety and spoilage when perishable goods are left unloaded due to safety concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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