A two‐grid fictitious domain method for direct simulation of flows involving non‐interacting particles of a very small size
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The full resolution of flows involving particles whose scale is hundreds or thousands of times smaller than the size of the flow domain is a challenging problem. A naive approach would require a tremendous number of degrees of freedom in order to bridge the gap between the two spatial scales involved. The approach used in the present study employs two grids whose grid size fits the two different scales involved, one of them (the micro‐scale grid) being embedded into the other (the macro‐scale grid). Then resolving first the larger scale on the macro‐scale grid, we transfer the so obtained data to the boundary of the micro‐scale grid and solve the smaller size problem. Since the particle is moving throughout the macro‐scale domain, the micro‐scale grid is fixed at the centroid of the moving particle and therefore moves with it. In this study we combine such an approach with a fictitious domain formulation of the problem resulting in a very efficient algorithm that is also easy to implement in an existing CFD code. We validate the method against existing experimental data for a sedimenting sphere, as well as analytical results for motion of an inertia‐less ellipsoid in a shear flow. Finally, we apply the method to the flow of a high aspect ratio ellipsoid in a model of a human lung airway bifurcation. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».