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Enregistrement W2138965994 · doi:10.1111/j.1468-5884.2008.00373.x

Two‐dimensional psychophysics in chickens and humans: Comparative aspects of perceptual relativity

2008· article· en· W2138965994 sur OpenAlexaff
Petra Hauf, Viktor Sarris

Notice bibliographique

RevueJapanese Psychological Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychophysicsPerceptionStimulus (psychology)PsychologyCognitive psychologyContext effectCommunicationMathematicsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Whereas the contextual basis of psychophysical responding is well founded, the compound influence of sensory and perceptual frames of reference constitutes a challenging issue in comparative one- and multidimensional psychophysics (e.g., Sarris, 2004, 2006). We refer to previous investigations, which tested the assumption that the chicken's relational choice in the one-dimensional case is systematically altered by context conditions similar to the findings stemming from human participants. In this paper mainly the context-dependent stimulus coding was investigated for the important, but largely neglected, two-dimensional case in humans and chickens. Three strategies were predicted for the generalization of size discriminations, which had been learned in a different color context. In two experiments, which varied in the testing procedure, both species demonstrated profound contextual effects in psychophysics; they differed, however, in the way the information from either dimension was used: Chickens throughout used color as a cue to separate the respective size discriminations and generalizations. Whereas humans predominantly generalized according to size information only or according to absolute stimulus properties, the chickens showed some important species-specific differences. Common and heterogeneous findings of this line of comparative research in multidimensional psychophysics are presented and discussed in various ways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,364
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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