MECHANISMS OF SPERM COMPETITION: TESTING THE FAIR RAFFLE
Notice bibliographique
Résumé
Sperm competition is a major force of sexual selection, but its implications for mating system and life-history evolution are just beginning to be understood. Of particular importance is understanding the mechanisms of sperm competition. Models have been developed to determine if sperm competition operates in a fair raffle process, whereby each sperm from competing males has an equal chance of fertilizing a female's ova, or if it operates in a loaded raffle process, whereby one male's sperm has a fertilization advantage. These models require data on relative sperm and offspring (paternity) numbers of competing males. Here we develop a model based on maximum-likelihood methods for differentiating between the fair and loaded raffle processes. The model calculates the relative competitiveness of two males' sperm (loadings) as well as the economy of scale (nonlinear returns to sperm number). Previous models implicitly assumed that there is no economy of scale, which may not be the case when there is cooperation or interference among sperm from a given male. We demonstrate that our model has superior power-in some instances more than double-than previous models. We apply our model to an example of sperm competition in the guppy (Poecilia reticulata) and show that the system may be characterized by a loaded raffle attributable to effects of second male precedence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».