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Enregistrement W2138975123 · doi:10.1093/ageing/afq088

Does looped nasogastric tube feeding improve nutritional delivery for patients with dysphagia after acute stroke? A randomised controlled trial

2010· article· en· W2138975123 sur OpenAlexaff
J. Beavan, Simon Conroy, Rowan Harwood, John Gladman, Jo Leonardi‐Bee, Tracey Sach, T.E. Bowling, W Sunman, Catherine Gaynor

Notice bibliographique

RevueAge and Ageing · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueClinical Nutrition and Gastroenterology
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDysphagiaStroke (engine)Randomized controlled trialTolerabilityConfidence intervalFeeding tubeAcute strokeAdverse effectSurgeryPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: nasogastric tube (NGT) feeding is commonly used after stroke, but its effectiveness is limited by frequent dislodgement. OBJECTIVE: the objective of the study was to evaluate looped NGT feeding in acute stroke patients with dysphagia. METHODS: this was a randomised controlled trial of 104 patients with acute stroke fed by NGT in three UK stroke units. NGT was secured using either a nasal loop (n = 51) or a conventional adhesive dressing (n = 53). The main outcome measure was the proportion of prescribed feed and fluids delivered via NGT in 2 weeks post-randomisation. Secondary outcomes were frequency of NGT insertions, treatment failure, tolerability, adverse events and costs at 2 weeks; mortality; length of hospital stay; residential status; and Barthel Index at 3 months. RESULTS: participants assigned to looped NGT feeding received a mean 17% (95% confidence interval 5-28%) more volume of feed and fluids, required fewer NGTs (median 1 vs 4), and had fewer electrolyte abnormalities than controls. There was more minor nasal trauma in the loop group. There were no differences in outcomes at 3 months. Looped NGT feeding cost 88 pounds sterling more per patient over 2 weeks than controls. CONCLUSION: looped NGT feeding improves delivery of feed and fluids and reduces NGT reinsertion with little additional cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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