Molecular evolution of protein-RNA mimicry as a mechanism for translational control
Notice bibliographique
Résumé
Elongation factor P (EF-P) is a conserved ribosome-binding protein that structurally mimics tRNA to enable the synthesis of peptides containing motifs that otherwise would induce translational stalling, including polyproline. In many bacteria, EF-P function requires post-translational modification with (R)-β-lysine by the lysyl-tRNA synthetase paralog PoxA. To investigate how recognition of EF-P by PoxA evolved from tRNA recognition by aminoacyl-tRNA synthetases, we compared the roles of EF-P/PoxA polar contacts with analogous interactions in a closely related tRNA/synthetase complex. PoxA was found to recognize EF-P solely via identity elements in the acceptor loop, the domain of the protein that interacts with the ribosome peptidyl transferase center and mimics the 3'-acceptor stem of tRNA. Although the EF-P acceptor loop residues required for PoxA recognition are highly conserved, their conservation was found to be independent of the phylogenetic distribution of PoxA. This suggests EF-P first evolved tRNA mimicry to optimize interactions with the ribosome, with PoxA-catalyzed aminoacylation evolving later as a secondary mechanism to further improve ribosome binding and translation control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».